Sinopsis

Seiring dengan perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Computer Vision, kebutuhan akan sumber belajar yang terstruktur, sistematis, dan sesuai standar internasional semakin mendesak. Buku ini hadir untuk menjawab kebutuhan tersebut, dengan menyajikan materi mulai dari konsep dasar pengolahan citra, segmentasi, ekstraksi fitur, hingga penerapan lanjutan seperti transfer learning, object detection, image segmentation dengan U-Net, GANs, reinforcement learning, multimodal learning, dan Explainable AI (XAI). Setiap bab

dilengkapi dengan contoh kasus nyata di bidang pertanian, medis, industri, dan keamanan, sehingga pembaca dapat langsung melihat relevansi teori dengan praktik.